http://es.gizmodo.com/las-10-tecnologias-mas-revolucionarias-del-2013-segun-477688707
http://www.technologyreview.com/featuredstory/513671/ultra-efficient-solar-power/

Inteligencia Artificial

"La inteligencia artificial sera el evento más grande en la historia de la humanidad y probablemente el ultimo."

Stephen Hawking.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.

Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."

Deep Learning

Las técnicas de Deep Learning están basadas en redes neuronales artificiales, resultado de investigaciones con más de 30 años de historia. Recientemente han experimentado un auge espectacular debido, fundamentalmente, a avances en la capacidad de cómputo y al uso de GPUs para computación científica.

En 2012, el trabajo de un grupo de investigación de la Universidad de Toronto marcó un punto de inflexión en el campo de la visión artificial. Este grupo estaba liderado por Geoffrey Hinton, uno de los mayores especialistas en redes neuronales artificiales y Deep Learning desde la década de los 80. Sus resultados pulverizaron todos los registros en la principal competición de reconocimiento de imágenes, la ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge). 

Desde entonces, este tipo de técnicas han sido utilizadas de forma exitosa en otras muchas áreas de la inteligencia artificial, como procesamiento de lenguaje natural o reconocimiento del habla. Por este motivo, grandes empresas como Google, Facebook, Baidu o IBM, están apostando con fuerza por estas tecnologías. Contratando a los mejores investigadores y adquiriendo compañías especializadas como DeepMind o AlchemyAPI.

En los últimos meses el Deep Learning también ha atraído la atención de los medios por sus curiosas aplicaciones en ámbitos de tipo más lúcido o artístico.

Por un lado, investigadores de DeepMind han demostrado que estas técnicas pueden ser aplicables a tareas como el control de videojuegos. Aprendiendo a base de ensayo-error, y superando en algunos casos el nivel de humanos expertos.

Otra aplicación llamativa ha sido desarrollada en la Universidad de Tubingen y permite generar versiones de una imagen imitando el estilo de diferentes artistas y estilos pictóricos.

Igualmente interesante es el proyecto Deep Dream de Google Research, que ha generado alucinaciones aparentemente surrealistas partiendo de imágenes reales.

Las malas noticias

Leyendo los logros anteriores, parece que las máquinas ya están cerca de equipararse a los humanos en capacidades que hasta ahora no eran más que ciencia-ficción. ¿En qué punto nos encontramos realmente? ¿Sueñan ya los androides con ovejas eléctricas?

En 2014 Google anunció que uno de sus algoritmos de clasificación de imágenes superaba en precisión al ser humano. Poco tiempo después, un estudiante de doctorado de la universidad de Stanford, llamado Andrej Karpathy, realizó manualmente los mismos tests. Mejorando los resultados obtenidos por el algoritmo de Google, demostró que, en realidad, Google había sobre estimado las capacidades de sus algoritmos en relación a las capacidades humanas.

Además, el concepto de visión artificial no debe quedarse en la mera detección de objetos o clasificación de imágenes. Para una máquina todavía resulta tremendamente difícil ir más allá y llegar a entender acciones, intenciones o emociones, como hacemos las personas.

A día de hoy podría parecer que la forma en la que humanos y máquinas aprendemos es muy parecida. El uso de terminologías inspiradas en el funcionamiento del cerebro, como “redes neuronales”, podría llevarnos a engaño. En realidad, la algoritmia que hay detrás de las redes neuronales artificiales de última generación solo se asemeja a la fisiología de nuestro cerebro desde un punto de vista muy simplista. Muchas de las imágenes que actualmente confunden a un sistema de Deep Learning no le provocarían a una persona el mismo tipo de dificultades.

Pasado, presente y futuro

Fei-Fei Li, impulsora de la iniciativa ImageNet, opina que las máquinas se están acercando al nivel de visión del mundo que tiene un niño de 3 años. Li comenzó a investigar en el área de la inteligencia artificial hace más de 15 años bajo la tutela de Christof Koch, una autoridad en el ámbito de la neurociencia.

Koch contribuyó a sentar las bases de la teoría neurobiológica de la consciencia en 1990. 25 años después, Li está al frente del Stanford Artificial Intelligence Lab y el Stanford Vision Lab, dirigiendo en sus investigaciones, entre otros, al joven Andrej Karpathy.

Décadas de investigaciones nos han conducido a donde estamos hoy. Ayudando a entender mejor el proceso cognitivo. O desarrollando algoritmos de aprendizaje automático, como las técnicas de Deep Learning, que están consiguiendo resultados espectaculares.

El futuro parece prometedor. Cada día nos beneficiamos de nuevas aplicaciones inteligentes que hacen nuestra vida más fácil. Sin embargo, la inteligencia artificial se enfrenta a un desafío muy ambicioso: máquinas que realmente comprendan el mundo y puedan llegar a razonar como nosotros. Ese objetivo aún parece lejano.

http://www.siliconnews.es/Sponsor/deep-learning-deep-dreams-el-sueno-de-una-inteligencia-artificial/
http://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm

Tipos de discurso

Discurso Político

El Discurso Político, es una práctica política, importante para la creación de consenso para la argumentación. El desarrollo del discurso político tiene que ver con la cultura política del país, pues condiciona al discurso y se adapta a los cambios de la sociedad.

Según la Dra. Haider, expresa que el discurso político está producido por instituciones especializadas relacionadas con el poder, lo anterior se especifica en: el Estado, Partidos Políticos y otros actores políticos.

Por lo tanto se define como Discurso Político, la sucesión de palabras que se comunica al público a través del actor político, producida por las instituciones relacionadas con el poder y condicionada por la cultura del país.

Según la Dra. Haider, algunas características del Discurso Político son las siguientes:

• Producidas por instituciones especializadas (Estado y Partidos Políticos)
• Los sujetos políticos tiene características especiales, carisma.
• Es argumentativo en la refutación del mismo.

Lo anterior quiere decir que el personaje que emite el discurso se encuentra respaldado en lo que dice y lo que hace durante el discurso, es decir como se comporta, cualquier político no puede hacer política, debe tener un carisma, dominar la cultura política del país, además de que su lenguaje político sea entendido por la gente.

Se observa que si el vocabulario es poco claro o demasiado técnico obstaculiza la comprensión. Los cambios también se visualizan, cuando se manifiesta la “personalización”, aumentando los verbos de autoridad y referencias o citas a sus adversarios en los discursos.

Lo anterior se entiende cuando los actores políticos, logran llegar al público personalizando su mensaje logrando una retroalimentación. También se genera retroalimentación cuando el nivel del lenguaje es entendido por el ciudadano. Además se puede afirmar que el objetivo del discurso es generar una retroalimentación, por parte del receptor.

Discurso Social

Es la forma de lenguaje escrito o hablado, con una secuencia coherente de oraciones. 

Todo lo que se dice, todo lo que se narra y argumenta en un estado dado de sociedad 

Textos escritos u orales que desarrollan un tema de interés para un gran número de personas, su emisor está investido de autoridad, tiene como finalidad convencer a quien lo recibe, llevándolo a tomar una determinada postura frente a lo dicho. 

Estructura: 

-introducción o exordio: se plantea el tema y se motiva a la audiencia a involucrarse en el discurso. 

-exposición: desarrollo del tema, se citan argumentos. Debe ser clara, ordenada y el receptor debe estar identificado para buscar la manera de llegar él. 

-conclusión: síntesis de lo dicho, se apela a que los receptores tomen una posición respecto al tema. 

Aspectos esenciales: 

-intención / propósito 

-organización 

-uso de los tipos de discurso 

-relación jerárquica emisor-receptor 

-usar correctamente el saber 

-establecer claramente la perspectiva del emisor. 

Discurso Científico

Discurso científico.  

El discurso científico es la construcción textual que permite la comunicación de contenidos científicos, por medio de una lengua especializada en la que se caracterizan el léxico, la sintaxis y la configuración textual.

Para la comunicación de dichos contenidos, el discurso científico apela al uso de una lengua especializada que, según Judith Batista et al., debe cumplir con los parámetros siguientes:

El lenguaje como instrumento de comunicación permite romper las barreras del conocimiento y estar al tanto de los últimos acontecimientos científicos. La responsabilidad que asume el científico de validar, falsear o imponer nuevas teorías que sean capaces de crear nuevos conocimientos o corroborar los que ya existen, a través de su discurso, exige que el lenguaje utilizado para la transmisión de estos saberes pueda difundirse por toda la comunidad científica y extenderse por todo el mundo sin ningún tipo de interferencias para su fácil y adecuada aplicación. Todo esto es posible siempre que el código lingüístico utilizado tanto por el emisor como por el receptor sea el mismo.

Para la construcción del discurso científico, además de los parámetros esbozados en la cita de Judith Batista et al., hay autores que admitiendo la objetividad que debe ser inherente al mismo, advierten así mismo sobre la inevitable subjetividad del discurso científico y académico, como es el caso de María García, quien señala una serie de factores que afectan la objetividad. 

Conclusión 

Existen varios tipos de discursos, como ya lo vimos, cada uno tiene su función y propósito, al momento de elegir uno debemos de tomar en cuenta varios aspectos, como por ejemplo: que es lo que queremos transmitir, a quien se lo queremos transmitir y que queremos ganar al transmitir este mensaje, una vez definido estos puntos podemos elegir el tipo de discurso que mejor se acomode a nuestras necesidades.

Fuentes:

http://html.rincondelvago.com/discurso-politico.html

http://comunicacionsalcedo.blogspot.mx/2009/10/discurso-social-politico-cientifico.html

Comunicación No Verbal

Comunicación No Verbal

La comunicación es un proceso muy importante, ya que a través de este proceso transmitimos diferentes mensajes, información, sentimientos, opiniones, etc. Sin embargo este proceso es más complejo de lo que aparenta ser, no toda la información es transmitida a través del habla, de hecho investigaciones prueban que durante el proceso de la comunicación solo el 7% de lo que queremos transmitir es por medio de el habla y que el 93% de lo que decimos realmente no lo decimos, si no que lo expresamos con nuestro cuerpo a través de el lenguaje no verbal, es decir, podemos transmitir un mensaje por medio del habla, pero sera nuestro lenguaje corporal quien dará el verdadero mensaje.

Existen muchos aspectos en la comunicación no verbal, algunos elementos de esto serian los siguientes:

Expresiones Faciales: Normalmente estos gestos se hacen de manera involuntaria, aunque también es posible controlar estos para fingir alguna algo, normalmente las a través de estas expresiones expresamos sentimientos como lo son: sorpresa, miedo, alegría, disgusto, tristeza o inclusive emociones mixtas.

Sonrisas: La sonrisa puede demostrar varias cosas como por ejemplo; placer, humor, ridículo, en ocasiones puede ser solo por "educación". El contexto es lo que nos dirá el  verdadero significar de esta.

Gestos: Posturas, actitudes y movimientos corporales que acompañan al habla serian algunos ejemplos de gestos. A través de estos gestos podemos expresar alegría, sorpresa, molestia, dependiendo de la manera en que nos desenvolvamos al momento de expresarnos. Nuestro gestos manuales también pueden denotar que tan seguros o inseguros nos sentimos al estar en esa posición.

Como ya mencione, el 97% de la comunicación es no verbal, por lo que no solo es escuchar lo que nos dicen, si no el como no lo dicen, para a si poder lograr captar el mensaje completo y no solo una parte de lo que nos están transmitiendo. 

Fuentes

https://www.youtube.com/watch?v=HB5Fbt9nZIM

http://www.elementos.buap.mx/num66/htm/35.htm